Цифровой сервис-технология «Mega-Z» (далее – сервис «Mega-Z») представляет собой «доказательную» модель благоприятной среды экосистемы мегаполиса для поколения Z, построенную на методах машинного обучения.
Сервис «Mega-Z», на основе набора данных (Data set) для машинного обучения, представляет собой технологию, позволяющую апробировать решение следующих исследовательских задач:
• кластеризация (пример: учитывая спортивные предпочтения молодёжи поколения Z, составляют ли люди какие-либо кластеры с похожим поведением?);
• проверка гипотезы (примеры: боятся ли школьники определенных явлений значительно больше, чем студенты? интересы «отличников» отличаются от интересов «троечников»?);
• прогнозное моделирование (примеры: можем ли мы предсказать привычки молодого человека в отношении расходов, исходя из его/ее интересов и предпочтений в выборе музыки или ресторана (кафе)?);
• сокращение измерения (пример: можем ли мы описать большое количество молодёжных интересов меньшим количеством скрытых понятий?);
• корреляционный анализ (пример: есть ли связь между предпочтениями в музыке и фильмах?);
• визуализация (пример: как эффективно визуализировать множество переменных, чтобы получить значимую информацию из данных?);
• многомерное обнаружение выбросов (пример: можно ли идентифицировать участников опроса, которые часто жульничают и случайным образом отвечают на вопросы? как реагировать на фактор локального выброса?);
• анализ пропущенных значений (пример: есть ли закономерности в пропущенных ответах? каков оптимальный способ условного исчисления значений в исследованиях?);
• рекомендации (пример: если некоторые интересы участника опроса известны, можем ли мы предсказать другие? если мы знаем, что человек читает, можем ли мы предсказать, какую профессию в будущем выберет?).
• Слева в сайдбаре вы можете видеть ползунки, которые отвечают за параметры для модели,настройте их под себя
• Ниже ползунков, находится кнопка "Browse Files" нажав на которую,выберите соотвествующий Excel файл с данными для модели
• После загрузки данных,вы можете нажать на кнопку "Удалить выступающие усы" что удалит предполагаемые вбросы в данных.
• После нажатия на кнопку под ползунком 'Threshold' модель проведет анализ данных, и выведет диаграммы и гистограммы, если какие то вопросы сильнее всего повлиляли на 'уехать из родного города ' то эти вопросы и этот кластер отобразится показывая процент влияния